CCTV 게임 작동 방식

CCTV 게임 작동 방식

CCTV 게임는 라이브 감시 영상과 AI 기반 객체 감지 기술을 바탕으로 구축된 예측 기반 베팅 상품 카테고리입니다. 릴을 돌리거나 카드를 뽑는 대신, 정해진 시간 동안 자동차, 보행자, 오리, 스키어 등 현실 세계의 사물이 지정된 감지 구역을 얼마나 많이 통과할지 예측합니다. 결과는 물리적 세계에서 실제로 일어나는 일에 따라 결정되며, 머신러닝 모델이 실시간으로 카운트합니다.

이 가이드는 라운드 구성 방식, AI 작동 원리, 베팅 유형의 의미, 카메라 네트워크 운영 방식 등 모든 것을 다룹니다.

형식

CCTV 게임은 스웨덴 게임 스튜디오인 155.io에서 개발했습니다. 이 제품은 2026년 1월에 첫 번째 타이틀과 함께 출시되었으며, Rush Hour, 전 세계 주요 도시를 배경으로 한 차량 카운팅 게임입니다. 컨셉은 간단합니다. 실제 감시 인프라를 활용하고, 컴퓨터 비전을 적용하여 객체를 정밀하게 세고, 그 카운트를 중심으로 베팅 시장을 구축하는 것입니다.

스튜디오의 CEO인 샘 존스는 이 컨셉을 "빅 브라더와 폴리마켓의 결합이라고 생각하세요"라고 설명했는데, 이는 감시 카메라의 미학과 각 라운드의 핵심인 예측 시장 구조를 모두 잘 포착한 표현입니다.

155.io는 다음을 통해 게임을 배포합니다: Hub88, 게임 스튜디오와 온라인 카지노 운영사를 연결하는 통합 플랫폼입니다. 즉, Roobet, Stake, Shuffle 및 이 콘텐츠를 제공하기로 선택한 모든 Hub88 연동 플랫폼에서 CCTV games를 이용할 수 있습니다.

단계별 라운드 가이드

CCTV 게임의 모든 라운드는 베팅 창, 카운팅 단계, 정산이라는 동일한 3단계 구조를 따릅니다. 베팅을 하기 전에 각 단계를 이해하는 것이 필수적입니다.

1단계 - 베팅 시간

베팅 창은 각 라운드 시작 시 열리며, 타이틀에 따라 일반적으로 15~30초 동안 유지됩니다. 이 시간 동안 라이브 카메라 피드를 통해 교통량, 보행자 수, 날씨 등 현재 상황을 관찰한 후 베팅을 확정할 수 있습니다. 활성화된 카메라 위치와 현재 라운드 매개변수가 화면에 표시됩니다.

배당률은 라운드가 시작될 때 고정되며, 카메라에 무엇이 보이든 베팅 시간 동안 변경되지 않습니다. 즉, 결정을 내리는 동안 배당률이 불리하게 변할 걱정 없이 상황을 관찰할 수 있습니다.

베팅 유형과 배당금은 오버(오버), 언더(언더), 범위(범위), 정확한 숫자(정확)가 동시에 제공됩니다. 플랫폼에서 동일한 이벤트에 대한 팔레이 베팅을 허용하는 경우 한 라운드에 여러 베팅 유형을 걸 수 있지만, 이는 운영사마다 다릅니다.

2단계 - 카운팅 단계

베팅 창이 닫히면 카운팅 단계가 시작됩니다. 카메라 피드는 계속 라이브로 표시됩니다. 비디오 스트림에서 컴퓨터 비전을 실행하는 AI 모델은 물체가 감지 구역을 통과할 때 해당 물체 주위에 바운딩 박스를 생성합니다. 통과가 확인될 때마다 라운드 카운터가 증가하며, 이는 실시간으로 표시됩니다.

카운팅 단계는 일반적으로 60초 동안 지속됩니다. 이 시간 동안 실시간으로 카운트가 올라가는 것을 지켜볼 수 있습니다. 감지 구역에 들어왔지만 완전히 통과하지 않은 객체는 카운트되지 않습니다. (방향 필터링이 활성화된 경우) 지정된 방향으로 정의된 구역을 통과하는 객체만 카운트에 포함됩니다.

카운팅 단계에서의 시각적 경험은 이 형식의 핵심적인 차별점입니다. 2~3초 만에 끝나는 슬롯 스핀과 달리, 1분 내내 실제 사건이 펼쳐지는 것을 지켜보며 진행 중인 카운트를 계속 확인할 수 있습니다.

3단계 - 정산

카운팅 시간이 끝나면 최종 카운트가 확정됩니다. 정산은 즉시 자동으로 이루어집니다. 적중한 베팅금은 계정 잔액으로 지급됩니다. 몇 초 내에 다음 라운드의 베팅 시간이 열립니다.

정산은 명확하게 결정됩니다. AI의 최종 카운트가 곧 결과가 되며, 사람의 판정은 개입되지 않습니다. AI가 차량을 7대로 계산했고 귀하의 범위 베팅(범위 bet)이 5-8 구간이었다면 승리합니다. 12대로 계산되었다면 패배합니다. 라운드 중에 표시된 카운트가 정산에 그대로 사용되며, 라운드 종료 후의 조정은 없습니다.

카메라 위치 및 회전 시스템

주력 타이틀인 Rush Hour는 여러 대륙과 시간대에 걸친 도시 카메라 네트워크를 통해 운영됩니다. 로테이션 시스템은 플레이 시간에 관계없이 최소한 일부 지역에서는 항상 활발한 교통 상황이 나타나도록 보장합니다.

Rush Hour 네트워크의 현재 카메라 설치 도시는 다음과 같습니다:

• 일본 도쿄
• 미국 뉴욕
• 영국 런던
• 태국 방콕
• 프랑스 파리
• 호주 시드니

155.io가 카메라 파트너십을 확장함에 따라 추가 도시들이 순차적으로 통합되고 있습니다. 각 카메라는 일반적으로 교차로, 교량, 보행자 통로와 같이 통행량이 많은 구역을 촬영하도록 배치되며, 일관된 객체 수가 의미 있는 게임 라운드를 만들어냅니다.

로테이션 시스템은 정해진 간격으로 카메라를 순환합니다. 일부 플랫폼은 베팅 창이 열리기 전에 상황을 예측할 수 있도록 다음 카메라를 표시해 줍니다. 각 카메라 위치의 현지 시간은 중요합니다. 러시아워 시간대의 도쿄 카메라는 현지 시간 새벽 3시의 동일한 카메라와 다른 카운트 결과를 냅니다.

For Duck River, 카메라는 물새의 움직임이 예측 가능하지만 일정하지 않은 강변 위치에 배치되어 기준선을 중심으로 자연스러운 분산을 만듭니다. 이를 위해 Snow Run, 산악 리조트 인프라가 카메라 위치를 제공합니다.

감지 구역 메커니즘

감지 구역은 카메라 프레임 내에 정의된 영역입니다. 이 구역을 완전히 통과하는 객체만 카운트됩니다. 이는 이해해야 할 가장 중요한 기술적 개념입니다. 왜냐하면 부분적으로 통과하거나, 구역 앞에서 멈추거나, 구역 경계 밖으로 통과하는 객체는 모두 카운트에 포함되지 않기 때문입니다.

인정되는 항목

• 감지 구역 경계로 진입하여 반대편으로 완전히 빠져나가는 객체
• 모델의 임계값(일반적으로 85-90%) 이상의 신뢰도로 감지된 객체
• 해당 게임에 지정된 유형의 객체(Rush Hour의 차량, Duck River의 물새, Snow Run의 스키어)

인정되지 않는 항목

• 구역에 진입했지만 빠져나가기 전에 멈추거나 후진하는 객체
• 경계를 넘지 않고 구역에 인접하여 지나가는 객체
• 잘못된 카테고리의 객체 (예: 차량 전용 구역의 자전거 운전자)
• 신뢰도 임계값 미만의 객체 - 불확실한 것으로 표시되고 제외됩니다.
• 모델이 카테고리를 확인할 수 없을 정도로 부분적으로 가려진 객체

카운팅 단계에서 감지 구역은 카메라 피드에 오버레이로 표시됩니다. 이러한 투명성은 의도된 것으로, AI가 모니터링하는 영역을 정확히 확인할 수 있으며 객체의 통과 여부를 실시간으로 관찰할 수 있습니다.

AI 신뢰도 점수 설명

객체 탐지를 실행하는 AI 모델은 모든 탐지 이벤트에 대해 신뢰도 점수를 생성합니다. 94%의 점수는 탐지된 객체가 차량, 오리, 스키어 등 올바른 범주에 속하며 경계 상자(bounding box)의 위치를 정확하게 찾았을 확률을 모델이 94%로 평가한다는 의미입니다.

신뢰도 임계값

155.io의 모델은 감지가 카운트되기 전에 최소 신뢰도 임계값을 기준으로 작동합니다. 이 임계값 미만으로 감지된 객체는 제외됩니다. 이로 인해 부분적으로만 보이거나, 심하게 가려져 있거나, 모호하게 분류된 객체는 사람이 관찰할 때 카운트하더라도 제외될 수 있는 소수의 엣지 케이스가 발생합니다.

실제 환경에서는 오탐지(없는 것을 카운트하는 것)와 미탐지(있는 것을 놓치는 것)를 모두 최소화하도록 임계값이 보정됩니다. 그에 대한 절충안으로 드물지만 유효한 통과가 가끔 제외되기도 합니다. 이는 RTP 및 배당 구조에 반영되어 있습니다 - 다음을 참조하세요. RTP 및 하우스 엣지 설명 자세한 내용.

바운딩 박스

바운딩 박스는 감지된 각 객체 주위에 그려지는 직사각형 오버레이입니다. 카운팅 단계에서 라이브 피드에 표시됩니다. 상자가 나타난 후 감지 구역 선을 넘으면 카운트에 포함됩니다. 바운딩 박스의 움직임을 관찰하는 것은 특정 카메라 위치에서 모델이 어떻게 작동하는지에 대한 직관을 기르는 한 가지 방법입니다.

바운딩 박스와 관련된 엣지 케이스는 다음과 같습니다:

• 박스 병합: 인접한 두 객체가 하나로 감지되어 두 번이 아닌 한 번으로 카운트되는 현상
• 박스 분할: 하나의 객체가 일시적으로 두 개로 추적되는 현상이지만, 대부분의 경우 중복 감지 로직이 이중 카운팅을 방지합니다.
• 박스 드롭아웃: 모델이 교차 도중 객체 추적을 일시적으로 놓치는 현상으로, 구현 방식에 따라 카운트가 완료될 수도 있고 그렇지 않을 수도 있습니다.

베팅 유형 심층 분석

모든 CCTV 게임은 네 가지 핵심 베팅 유형을 제공합니다. 정보에 입각한 플레이를 위해서는 각 베팅의 확률과 배당금을 이해하는 것이 필수적입니다.

베팅 유형	페이아웃 배수	대략적인 확률	설명
오버	3.60x	~25%	최종 카운트가 설정된 임계값을 초과합니다
언더	3.00x	~30%	최종 카운트가 설정된 기준치 미만으로 떨어짐
범위	2.25x	~40%	최종 카운트가 지정된 범위 내에 속함
정확	18.00x	~5%	최종 카운트가 정확한 숫자와 일치함

오버 베팅

오버 베팅은 승리 시 3.60배를 지급합니다. 이는 객체 수가 해당 라운드에 대해 플랫폼이 설정한 기준치를 초과할 것이라고 예측하는 것입니다. 약 25%의 승률을 가진 이 옵션은 적중 빈도는 낮지만 배당률은 높습니다. 예: 기준치가 10대로 설정되어 있습니다. 오버에 베팅합니다. AI가 14대의 차량을 카운트합니다. 베팅 금액의 3.60배를 획득합니다.

오버(오버) 베팅은 베팅 시간 동안 빽빽하고 빠르게 움직이는 조건(혼잡한 교통, 붐비는 횡단보도, 슬로프에서의 높은 활동량)을 관찰할 때 가장 좋은 결과를 냅니다.

언더 베팅

언더 베팅은 3.00배의 배당금을 지급하며 약 30%의 빈도로 승리합니다. 이는 설정된 기준치 미만의 수를 예측하는 것입니다. 오버의 자연스러운 상대 개념이며, 배당금이 약간 더 낮은 것은 승률이 미세하게 더 높기 때문입니다. 예시: 기준치가 차량 10대일 때 언더에 베팅하고, AI가 7대를 카운트하면 베팅 금액의 3.00배를 획득합니다.

범위 베팅

레인지(범위) 베팅은 2.25x의 배당을 지급하며 약 40%의 확률로 승리합니다. 허용되는 카운트 범위(예: 5-9대의 차량)를 선택하고 최종 카운트가 그 안에 포함되면 승리합니다. 이는 네 가지 베팅 유형 중 가장 보수적인 베팅으로, 승리 시 배당금은 낮지만 가장 빈번한 승리를 제공합니다.

구간 베팅은 활동 수준을 파악할 수 있지만 극단적이지 않은 상황, 즉 뚜렷하게 아주 높거나 낮지 않고 중간 대역에 속하는 상황에 적합합니다. 예: 적당한 교통량을 관찰하고 차량 5-9대를 예측합니다. AI가 7대를 카운트합니다. 베팅 금액의 2.25배를 획득합니다.

정확한 베팅

정확 베팅은 18.00x의 배당을 지급하며 약 5%의 확률로 승리합니다. 정확한 숫자를 예측하는 방식입니다. 이는 변동성과 배당률이 가장 높은 옵션이며 하우스 엣지도 가장 높습니다. 예: 차량 6대를 정확히 예측하고 AI가 6대를 카운트하면 베팅 금액의 18.00x를 획득합니다.

이그잭트 베팅은 일반적인 전략이 아니라 승산이 낮은 도전으로 이해하는 것이 가장 좋습니다. 18x의 페이아웃은 매력적이지만, 5%의 승률과 높아진 하우스 엣지는 기대값이 오버나 언더보다 낮다는 것을 의미합니다. 다음을 참조하세요: RTP 가이드 전체 분석을 확인하세요.

카운트 분포 패턴

객체 수는 균일하게 분포되지 않습니다. 시간대, 요일, 날씨, 지역 이벤트 및 특정 카메라 위치와 같은 실제 조건에 의해 형성된 패턴을 따릅니다. 분포 경향을 이해하는 것은 관찰 결과를 베팅 결정에 활용하는 한 가지 방법입니다.

일반적으로 Rush Hour 도시 카메라에 표시되는 내용은 다음과 같습니다:

• 현지 피크 시간대(아침 및 저녁 출퇴근 시간)에는 카운트가 더 높습니다.
• 심야 및 이른 아침 시간대에는 카운트가 낮습니다.
• 비즈니스 구역 카메라에서 주말에 예측 가능한 낮은 카운트 기간
• 이면도로에 비해 간선도로에 배치된 카메라에서 더 높은 변동성 발생

카운트는 위치에 따라 크게 다릅니다. Rush Hour 동안의 도쿄 교차로는 시드니의 같은 시간대와 매우 다른 분포를 보일 것입니다. 특정 카메라의 카운트 역시 라운드 간 변동성을 보여줍니다. 피크 시간대에도 개별 60초 구간은 세션 평균보다 훨씬 높거나 낮은 카운트를 기록할 수 있습니다.

이 중 어느 것도 확실한 우위를 제공하지는 않습니다. 관찰 가능한 상황과 관계없이 하우스 마진은 배당률에 이미 반영되어 있습니다. 그러나 특정 카메라의 기본 활동 수준을 관찰하여 파악하면 어떤 베팅 유형이 적절한지 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 즉, 상황이 보통일 때는 범위, 분명히 극단적일 때는 오버 또는 언더를 선택하는 것입니다.

Snow Run을 위한 멀티 카메라 포맷

Snow Run Rush Hour나 Duck River에는 없는 다각도 형식을 도입합니다. 각 라운드는 세 개의 동시 피드를 사용합니다.

• POV 카메라: 슬로프 하단에 장착되어 다가오는 스키어들을 향해 위쪽을 향함
• 드론 카메라: 전체 슬로프 구간의 조감도
• 슬로프 사이드 카메라: 주요 감지 구역인 경사면 중간 교차 지점의 고정된 위치

세 가지 피드를 동시에 볼 수 있지만, 카운트는 슬로프 측면 카메라의 감지 구역에서 산출됩니다. POV 및 드론 피드는 상황을 파악할 수 있게 해줍니다. 스키어가 접근하는 것을 보고 카운팅 구역에 도달하기 전에 밀도를 평가할 수 있습니다. 이는 베팅 단계에서 Snow Run만의 고유한 짧은 정보 확인 시간을 제공합니다.

멀티 카메라 방식은 관전 경험 또한 향상시켜, Snow Run을 스트리밍 및 공동 시청에 특히 적합하게 만듭니다.

역사 및 배포

155.io는 스웨덴에서 설립되었으며 온라인 게이밍 시장을 위한 새로운 형식으로 CCTV 게임를 개발했습니다. 이 스튜디오는 컴퓨터 비전 및 실시간 데이터 처리 분야를 기반으로 하고 있으며, 게이밍 애플리케이션은 AI 기반 비디오 분석의 기존 기술력에서 비롯되었습니다.

Rush Hour는 2026년 1월 첫 상용 타이틀로 출시되었습니다. 스튜디오가 차량 계수를 넘어 객체 카테고리를 확장함에 따라 Duck River와 Snow Run이 그 뒤를 이었습니다. 배포 모델은 온라인 카지노 운영자를 위해 게임 콘텐츠를 통합하는 Hub88에 의존합니다. Hub88의 네트워크에는 Roobet, Stake 및 Shuffle이 앵커 플랫폼으로 포함되어 있으며, 추가 운영자들이 지속적으로 콘텐츠를 통합하고 있습니다.

CCTV 게임을 제공하는 플랫폼의 전체 목록을 다음에서 확인하세요: 플레이할 곳.

CCTV 게임와 다른 라이브 게임 형식의 비교

기능	CCTV 게임	라이브 딜러 (블랙잭/룰렛)	가상 스포츠	크래시 게임
결과 출처	실제 이벤트	실제 카드/공	RNG 애니메이션 시뮬레이션	RNG 배수
라운드 시간	~75-90초	30-120초	60-180초	10-60초
관찰 기반 입력	예 - 실시간 상황 확인 가능	최소	없음	없음
검증 가능성	실시간으로 표시되는 AI 카운트	물리적 과정 확인 가능	검증 불가	입증 가능한 공정성 해시
공유된 경험	네 - 동일한 피드, 동일한 라운드	네 - 공유 테이블	No	예 - 공유 멀티플라이어
스트리밍 적합성	높음	중간	Low	높음

CCTV 게임과 가상 스포츠의 주요 차이점은 현실 세계에 기반을 두고 있다는 것입니다. 가상 스포츠는 RNG를 사용하여 시뮬레이션된 이벤트를 애니메이션으로 만듭니다. CCTV 게임은 실제 감시 영상과 실제 이벤트를 사용합니다. 화면의 차량은 실제 차량이며, 카운트는 알고리즘에 의해 생성된 숫자가 아니라 실제 측정값입니다.

라이브 딜러 게임과 비교할 때, CCTV 게임은 라운드 진행 속도가 더 빠르고 시각적으로 더 뚜렷한 형식을 제공합니다. 카메라 네트워크가 회전하므로 매 라운드마다 다른 화면을 볼 수 있습니다. 반면 라이브 딜러 게임은 예측 가능한 시각적 요소를 갖춘 고정된 스튜디오 환경에서 진행됩니다.

자주 묻는 질문

AI 카운트를 조작할 수 있나요?

AI 모델은 155.io의 인프라에서 실행되며 라이브 영상에서 카운트 결과를 생성합니다. 이 과정은 사람의 개입 없이 100% 자동화되어 있습니다. 155.io는 감지 아키텍처에 대한 정보를 공개하고 있으며, 라운드 진행 중 화면에 표시되는 바운딩 박스 오버레이를 통해 어떤 대상이 카운트되고 있는지 정확하게 관찰할 수 있습니다. 모든 플랫폼 운영사는 동일한 카운트 결과값을 사용하며, 사후에 결과를 임의로 조정할 수 있는 시스템은 존재하지 않습니다.

모든 플레이어가 같은 라운드를 시청하나요?

네. 동일한 CCTV 게임 타이틀을 제공하는 모든 운영사의 모든 플레이어는 실시간으로 동일한 카메라 피드와 동일한 카운트를 봅니다. 라운드는 공유되는 이벤트이며, 개별화된 피드는 없습니다. 이것이 CCTV 게임이 스트리밍 환경에서 좋은 성과를 내는 이유 중 하나입니다.

플레이하기 가장 좋은 시간대가 있나요?

카메라 활동은 각 위치의 현지 시간에 따라 다릅니다. 베팅 시간 동안 현재 상황을 관찰할 수 있습니다. 더 나은 기대 가치를 확실하게 제공하는 시간대는 없습니다. 하우스 엣지는 배당률에 포함되어 있으며 일정합니다. 하지만 선호하는 베팅 유형이 오버(오버)인 경우, 카메라가 활동이 많은 시간대를 보여줄 때 플레이하면 높은 계수가 나올 가능성이 커지므로 귀하의 선호도와 맞을 수 있습니다.

승리 전략이 있나요?

하우스 엣지를 극복할 수 있는 전략은 없습니다. 카메라 상태를 관찰하면 베팅 유형을 선택하는 데(상태가 보통일 때는 범위, 상태가 분명히 극단적일 때는 오버/언더) 도움이 될 수 있지만, 이것이 더 나은 결과를 보장하지는 않습니다. 모든 라운드는 독립적인 확률 분포를 가집니다. 참조 RTP 및 하우스 엣지 설명 수학적 프레임워크를 위해.

라운드 도중 카메라 피드가 끊기면 어떻게 되나요?

피드 중단은 플랫폼의 서비스 약관에 따라 처리됩니다. 대부분의 경우, 피드가 정해진 시간 이상 중단되는 라운드는 무효 처리되고 베팅 금액은 반환됩니다. 선택하신 플랫폼의 구체적인 규칙을 확인하시기 바랍니다.

더 많은 타이틀이 추가되나요?

155.io는 초기 3개의 타이틀을 넘어 콘텐츠 로드맵을 확장할 것임을 예고했습니다. 카메라 네트워크는 일관되게 셀 수 있는 사물이 존재하는 곳이라면 어디서든 새로운 게임 유형을 지원할 수 있습니다. 추가적인 도시, 자연 및 스포츠 환경 모두 새로운 타이틀을 위한 실현 가능한 방향입니다.

다음 단계

1. 게임별 메커니즘을 이해하려면 개별 타이틀 가이드를 검토하십시오: Rush Hour, Duck River, Snow Run
2. 읽어보기 RTP 및 하우스 엣지 가이드 베팅하기 전에 기대값을 이해하기 위해
3. 현재 CCTV 게임을 제공하는 플랫폼을 다음에서 확인하세요: 플레이할 곳
4. 변동성이 높은 베팅 유형으로 넘어가기 전에 범위(범위) 베팅으로 시작하여 라운드 진행 속도와 카운트 패턴에 익숙해지세요.

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