155.io lancerer CCTV-spilgenren med Myldretid

155.io har lanceret Myldretid, den første titel i det, studiet kalder "CCTV Spil"-genren: forudsigelsesspil bygget på optagelser fra den virkelige verden og AI-objektdetektion.

Konceptet er ligetil. Kameraer fanger rigtige steder. AI tegner afgrænsningskasser omkring objekter (køretøjer, i myldretidens tilfælde) og tæller dem, når de krydser en registreringszone. Spillere forudsiger den endelige optælling. Runder tager omkring 60 sekunder.

En ny kategori

"Myldretid er det første udtryk for vores CCTV-spilgenre," sagde Sam Jones, 155.io's grundlægger og administrerende direktør. "Tænk Big Brother blandet med Polymarket. Verden er nu vores studie."

Studiet placerer CCTV-spil som en særskilt kategori, adskilt fra slots, bordspil og live dealer. Den vigtigste forskel: resultater bestemmes af begivenheder i den virkelige verden, ikke af en tilfældig talgenerator eller en menneskelig dealer.

Hvordan det virker

Myldretid streams fra steder, herunder Tokyo, New York, London, Bangkok, Paris og Sydney. Spillere vælger mellem fire indsatstyper: Under, Over, Rækkevidde eller Nøjagtig. Over/Under-væddemål har en RTP på 95-97%. Præcise væddemål betaler 18x, men med en husfordel på 15-25 %.

Hver runde producerer en permanent videooptagelse med detekteringsoverlejringer. Resultater kan verificeres via blockchain hash-par. For en fuldstændig gennemgang af mekanikken, se vores Sådan fungerer CCTV-spil guide.

Hvad kommer dernæst

155.io har signaleret, at Myldretid kun er starten. Studiets portefølje inkluderer titler som Fish Tank, Plinko og Rolling Dunes, med CCTV-formatet designet til at udvide til ethvert scenarie i den virkelige verden, hvor objekter kan tælles.

Duck River and Sneløb har siden bekræftet, at formatet fungerer ud over trafikkameraer.